AI走進真實道路！光林智能、希達數位與交通部、雙北攜手 TAISE 聚焦智慧交通
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串聯台美實證與新加坡、英國、丹麥低碳經驗
新聞摘要：
- AI正從模型走進真實城市。光林智能透過攝影機與雷達感測融合（Sensor Fusion），結合邊緣人工智慧（Edge AI）與車聯網通訊（V2X），讓AI從辨識車輛進一步理解真實交通情境；道路端部署取得的真實數據，也成為建立數位孿生（Digital Twin）及持續訓練AI的重要基礎。
- 新加坡希達數位則從新加坡城市經驗出發，將碳數據比喻為城市的「生命徵象」，透過AI把年度碳統計轉化為即時行動，並延伸英國、丹麥案例，呈現AI如何從交通、能源到建築加速城市低碳轉型。
當AI從模型走進真實世界，城市正成為下一個重要應用場域。光林智能（LEOTEK）與新加坡希達數位（Cedars Digital）於2026亞太永續博覽會「智慧交通永續論壇」提出，AI的下一階段不只是追求更大的模型與算力，而是如何真正進入交通、能源與城市治理，在複雜的實體環境中持續感知、判斷並回應真實需求。
論壇集結交通部運輸研究所、台北市政府交通局、新北市政府交通局及產業代表，從中央政策、城市治理到AI智慧基礎建設展開對話。其中，光林智能聚焦AI如何透過多模態感知理解真實道路；希達數位則從城市碳管理切入，探討AI如何讓碳數據從年度盤查走向即時感知、預測與決策。
台灣永續能源研究基金會董事長、總統府國家氣候變遷對策委員會顧問簡又新大使表示，永續發展已從倡議走向實際行動，企業關注也從減碳進一步延伸到AI、智慧城市、能源轉型與生物多樣性。台灣具備科技、製造及供應鏈優勢，下一階段更重要的是把這些能力轉化成真正解決城市與氣候問題的方案，並與國際市場建立更深的連結。
AI路口不只「看見」 更要理解真實交通
光林智能智慧交通AI系統架構師鄒恆安（David Tzou）指出，真實道路環境瞬息萬變，單一感測器都有其限制，因此AI要真正理解交通，關鍵在於整合不同的感知能力。Interlux透過攝影機與雷達的感測融合（Sensor Fusion），由攝影機辨識車輛、行人與道路狀況，雷達感知距離、速度與移動方向，再結合車聯網通訊（V2X）與邊緣人工智慧（Edge AI）即時運算，讓不同資訊相互驗證與補強，使AI從「看見物件」進一步理解完整交通情境。
鄒恆安表示，「AI要學會真實世界，第一步是先進入真實世界。」透過部署在道路端的邊緣人工智慧持續取得真實交通數據，才能進一步建立數位孿生（Digital Twin），進行模擬、分析與模型訓練，再將成果帶回實際道路持續驗證與優化，形成AI不斷學習真實交通環境的循環。
從花蓮開始 讓AI回應不同道路需求
這項能力也已進入台灣真實道路。光林智能在花蓮慈濟醫院周邊導入智慧交通應用，從救護車優先通行、公車自適應號誌到路口盲點預警，讓AI不只執行單一交通任務，而是透過道路感知與運算架構，依不同情境回應交通需求。花蓮台九線面對複雜地形與氣候，透過24小時道路數據持續優化AI模型，逐步從單點應用走向智慧交通AI廊道。
從美國矽谷起家的光林智能，長期深耕道路交通基礎建設，目前市場已遍及全球30多個國家、300多座城市。相關AI交通技術也持續於美國真實城市環境進行驗證，將多年道路基礎建設經驗進一步延伸至AI時代。
新加坡城市視角 AI也要讀懂城市的「碳」
希達數位營運長Salmon Sim則從新加坡城市經驗與國際案例切入。他指出，如果把碳數據視為城市的「生命徵象」，再結合AI分析，城市就能從過去一年一次的被動統計，進一步走向即時判讀與持續微調整，加速低碳轉型。這也代表碳管理正從「事後盤查」走向「即時行動」。Salmon的簡報將碳數據比喻為城市的心跳、血壓與體溫。
Salmon表示，AI的價值不只是協助城市看見排放數據，而是進一步找出排放熱點、判斷優先改善位置，並動態降低排放。他以新加坡智慧交通為例，說明AI如何整合道路與公共運輸資訊，持續優化路線與班次；並延伸至英國電網與丹麥哥本哈根建築能源管理案例，呈現AI如何從交通、能源到建築，逐步進入城市低碳治理。
當道路、建築、交通與能源等實體基礎設施持續產生數據，透過物聯網（IoT）、碳數位孿生（Carbon Digital Twin）與AI分析，城市便能更即時掌握變化、預測風險並調整資源配置。減碳不再只是每年產出一份碳盤查報告，而是轉化為城市每天都能採取的行動，並進一步形成低碳競爭力。
中央與雙北：AI落地關鍵仍在城市需求
交通部運輸研究所所長黃新薰指出，新科技要真正進入日常交通治理，仍需建立資料、制度、驗證與跨系統整合等基礎，才能從示範走向規模化應用。
台北市政府交通局局長謝銘鴻表示，智慧交通最終仍要回到市民需求，包括提升道路安全、移動效率與公共運輸便利性；新北市政府交通局副局長朱建全則指出，新北橫跨不同城鄉與交通場景，智慧交通系統必須具備彈性與擴充能力，才能真正支援城市治理。
中華智慧運輸協會（ITS Taiwan）理事長曾詩淵則從2029 ITS World Congress Taipei出發，指出未來幾年將是台灣累積智慧交通實證、向國際展現智慧運輸實力的重要階段。論壇最後由台北市立大學前瞻運輸研究中心主任張學孔主持高峰對談，串聯中央、地方與產業觀點。
從感測融合讓AI理解一個真實路口，到AI把碳數據轉化為城市的即時「生命徵象」，AI的競爭正從數位世界走向真實世界。對台灣而言，下一步不只是擁有AI技術，更重要的是能否在真實城市持續驗證、累積數據並解決問題，為2029 ITS World Congress Taipei累積可被世界看見的城市實證。
關於光林智能 LEOTEK
光林智能為光寶科技子公司，總部設於美國矽谷與台北，為全球 AI 智慧交通與智慧能源基礎建設解決方案的領導品牌。自 1992 年成立以來，市場遍及美洲、歐洲、中東與大洋洲超過 30 個國家與 300 座城市。光林智能引領實體 AI（Physical AI）與多模態感知技術在全球交通能源場域的規模化落地，提供整合邊緣運算、物聯感測與預測維護技術的基礎建設解決方案。光林智能以「智慧永續基礎建設（Intelligent Sustainable Infrastructure）」為願景，持續推動城市邁向更安全、更綠色、零碳的永續未來。
更多資訊：tw.leotek.com ｜ https://www.linkedin.com/company/leotek-corporation/
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光林智能科技股份有限公司 Eudora Chang 公關經理 eudora.chang@leotek.com
